【48812】研讨指出蒙古国今春对我国北方沙尘均匀奉献超40％
时间: 2024-08-26 15:39:06 | 作者: 提升设备
本年春季，我国频频产生沙尘气候。近来，中国科学院院士、兰州大学教授黄建平研讨团队凭借先进的空气污染模型和卫星遥感技术，发现在我国本年春季频发的沙尘气候事情中，蒙古国对我国北方沙尘的均匀奉献约为42％，塔克拉玛干沙漠的均匀奉献约为26％。此外，该项研讨进一步交融地基观测和卫星遥感等观测材料，使用机器学习办法对形式沙尘预告进行修订，有用提升了沙尘预告作用。相关研讨成果作为封面文章宣布在《大气科学发展》。
论文榜首作者、兰州大学教授陈思宇指出，自本年1月以来，我国北方已产生了12次沙尘进程，2023年以来产生的沙尘次数为近10年以来同期最多。其间，3月19日至24日以及4月9日至11日产生的沙尘事情已达到沙尘暴等级。
陈思宇表明，冷锋和蒙古气旋这两种气候体系主导了这些事情，致使蒙古国区域大范围起沙，并推进沙尘跨境运送，导致我国多地呈现短时强沙尘暴气候。而跟着冷锋不断南推，沙尘也随之向南分散，致使长江流域也呈现了严峻的污染气候。
为了进一步提醒不同沙源对我国产生的沙尘事情的影响，研讨团队确认了我国北方沙尘的来历和传输途径，并使用浓度权重轨道剖析办法量化了不同沙源对我国北方沙尘浓度的奉献。研讨依据成果得出，本年春季产生在我国北方的10次沙尘事情中，蒙古国对我国北方沙尘的均匀奉献约为42％，塔克拉玛干沙漠的均匀奉献约为26％。
一起，为进步我国沙尘灾祸气候事情的精细化预告，研讨团队有用交融地基观测、卫星遥感等观测材料，使用机器学习办法对WRF-Chem形式的预告成果进行了修订。针对极点气候数据中常见的数据散布不均衡、长尾散布等问题，研讨团队使用SMOTE重采样算法对练习数据来进行了重采样，使学习数据散布均衡、防止机器学习模型倾向于“头部数据”学习的偏好。比照试验依据成果得出，该修订模型能够有用修订WRF-Chem形式的预告成果，进步了对沙尘气候事情中PM10等要害目标的预告准确率。
